python应用方向

数据工程，web后台，游戏开发，人工智能，VR…

数据工程：

数据采集—->数据表示—->数据清洗—->数据分析（统计）—->数据可视化—->数据挖掘—->人工智能

数据采集：从web或者其他地方采集数据

• requests: 最友好的网络爬虫功能库

  提供了简单易用的类HTTP协议网络爬虫功能
  支持连接池、SSL、Cookies、HTTP(S)代理等
  Python最主要的页面级网络爬虫功能库

• scrapy：优秀的网络爬虫框架

  提供了构建网络爬虫系统的框架功能，功能半成品
  支持批量和定时网页爬取、提供数据处理流程等
  Python最主要且最专业的网络爬虫框架

• pyspider: 强大的Web页面爬取系统

  提供了完整的网页爬取系统构建功能
  支持数据库后端、消息队列、优先级、分布式架构等
  Python重要的网络爬虫类第三方库

• Beautiful Soup: HTML和XML的解析库

  提供了解析HTML和XML等Web信息的功能
  又名beautifulsoup4或bs4，可以加载多种解析引擎
  常与网络爬虫库搭配使用，如Scrapy、requests等

• Re: 正则表达式解析和处理功能库

  提供了定义和解析正则表达式的一批通用功能
  可用于各类场景，包括定点的Web信息提取
  Python最主要的标准库之一，无需安装

• Python-Goose: 提取文章类型Web页面的功能库

  提供了对Web页面中文章信息/视频等元数据的提取功能

  针对特定类型Web页面，应用覆盖面较广

  Python最主要的Web信息提取库

数据表示：采用合适方式用程序表达数据

数据清洗：数据归一化、数据转换、异常值处理

数据分析（统计）：数据的概要理解，数量、分布、中位数等

• Numpy：表达N维数组的最基本库

  http://www.numpy.org/

  Python接口使用，C语言实现，计算速度优异
  Python数据分析及科学计算的基础库，支撑Pandas等
  提供直接的矩阵运算、广播函数、线性代数等功能

• Pandas：Python数据分析高层次应用库

  http://pandas.pydata.org/

  提供了简单易用的数据结构和数据分析工具
  理解数据类型与索引的关系，操作索引即操作数据
  Python最主要的数据分析功能库，基于Numpy开发

  Series = 索引 + 一维数据

  DataFrame = 行列索引 + 二维数据

• SciPy: 数学、科学和工程计算功能库

  https://www.scipy.org/

  提供了一批数学算法及工程数据运算功能
  类似Matlab，可用于如傅里叶变换、信号处理等应用
  Python最主要的科学计算功能库，基于Numpy开发

  稀疏图压缩类

  稀疏运算类

  优化算法类

  傅里叶变换类

  信号处理类

  线性代数类

  图像处理类

数据可视化：直观展示数据内涵的方式

• Matplotlib: 高质量的二维数据可视化功能库

  提供了超过100种数据可视化展示效果
  通过matplotlib.pyplot子库调用各可视化效果
  Python最主要的数据可视化功能库，基于Numpy开发

• Seaborn: 统计类数据可视化功能库

  提供了一批高层次的统计类数据可视化展示效果
  主要展示数据间分布、分类和线性关系等内容
  基于Matplotlib开发，支持Numpy和Pandas

• Mayavi：三维科学数据可视化功能库

  提供了一批简单易用的3D科学计算数据可视化展示效果
  目前版本是Mayavi2，三维可视化最主要的第三方库
  支持Numpy、TVTK、Traits、Envisage等第三方库

数据挖掘：从数据分析获得知识，产生数据外的价值

人工智能：数据/语言/图像/视觉等方面深度分析与决策

web后端开发

• Django: 最流行的Web应用框架

  提供了构建Web系统的基本应用框架
  MTV模式：模型(model)、模板(Template)、视图(Views)
  Python最重要的Web应用框架，略微复杂的应用框架

• Pyramid: 规模适中的Web应用框架

  提供了简单方便构建Web系统的应用框架
  不大不小，规模适中，适合快速构建并适度扩展类应用
  Python产品级Web应用框架，起步简单可扩展性好

• Flask: Web应用开发微框架

  提供了最简单构建Web系统的应用框架
  特点是：简单、规模小、快速
  Django > Pyramid > Flask

网络应用开发

• WeRoBot: 微信公众号开发框架

  提供了解析微信服务器消息及反馈消息的功能
  建立微信机器人的重要技术手段

• aip: 百度AI开放平台接口

  提供了访问百度AI服务的Python功能接口
  语音、人脸、OCR、NLP、知识图谱、图像搜索等领域
  Python百度AI应用的最主要方式

• MyQR: 二维码生成第三方库

  提供了生成二维码的系列功能
  基本二维码、艺术二维码和动态二维码

网络安全

自动运维

自动化测试

文本处理

• PyPDF2：用来处理pdf文件的工具集

  提供了一批处理PDF文件的计算功能
  支持获取信息、分隔/整合文件、加密解密等
  完全Python语言实现，不需要额外依赖，功能稳定

• Python-docx：创建或更新Microsoft Word文件的第三方库

  提供创建或更新.doc .docx等文件的计算功能
  增加并配置段落、图片、表格、文字等，功能全面

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数据库

大数据

人工智能

• 自然语言处理

  NLTK：自然语言文本处理第三方库
  • 提供了一批简单易用的自然语言文本处理功能
  • 支持语言文本分类、标记、语法句法、语义分析等
  • 最优秀的Python自然语言处理库

• 机器学习

  Scikit-learn：机器学习方法工具集

  提供一批统一化的机器学习方法功能接口
  提供聚类、分类、回归、强化学习等计算功能
  机器学习最基本且最优秀的Python第三方库

  TensorFlow：AlphaGo背后的机器学习计算框架

  谷歌公司推动的开源机器学习框架
  将数据流图作为基础，图节点代表运算，边代表张量
  应用机器学习方法的一种方式，支撑谷歌人工智能应用

  MXNet：基于神经网络的深度学习计算框架

  提供可扩展的神经网络及深度学习计算功能
  可用于自动驾驶、机器翻译、语音识别等众多领域
  Python最重要的深度学习计算框架

• 深度学习

图形用户界面

• PyQt5: Qt开发框架的Python接口

  提供了创建Qt5程序的Python API接口
  Qt是非常成熟的跨平台桌面应用开发系统，完备GUI
  推荐的Python GUI开发第三方库

• wxPython: 跨平台GUI开发框架

  提供了专用于Python的跨平台GUI开发框架

• PyGObject: 使用GTK+开发GUI的功能库

  提供了整合GTK+、WebKitGTK+等库的功能
  GTK+：跨平台的一种用户图形界面GUI框架
  实例：Anaconda采用该库构建GUI

• tkinter

  标准库

游戏开发

• PyGame: 简单的游戏开发功能库

  提供了基于SDL的简单游戏开发功能及实现引擎
  理解游戏对外部输入的响应机制及角色构建和交互机制
  Python游戏入门最主要的第三方库

• Panda3D: 开源、跨平台的3D渲染和游戏开发库

  一个3D游戏引擎，提供Python和C++两种接口
  支持很多先进特性：法线贴图、光泽贴图、卡通渲染等
  由迪士尼和卡尼基梅隆大学共同开发

• cocos2d: 构建2D游戏和图形界面交互式应用的框架

  提供了基于OpenGL的游戏开发图形渲染功能
  支持GPU加速，采用树形结构分层管理游戏对象类型
  适用于2D专业级游戏开发

虚拟现实 VR

• VR Zero: 在树莓派上开发VR应用的Python库

  提供大量与VR开发相关的功能
  针对树莓派的VR开发库，支持设备小型化，配置简单化
  非常适合初学者实践VR开发及应用

• pyovr: Oculus Rift的Python开发接口

  针对Oculus VR设备的Python开发库
  基于成熟的VR设备，提供全套文档，工业级应用设备
  Python+虚拟现实领域探索的一种思路

• Vizard: 基于Python的通用VR开发引擎

  专业的企业级虚拟现实开发引擎
  提供详细的官方文档
  支持多种主流的VR硬件设备，具有一定通用性

图形艺术

• Quads: 迭代的艺术

  对图片进行四分迭代，形成像素风
  可以生成动图或静图图像
  简单易用，具有很高展示度

• ascii_art: ASCII艺术库

  将普通图片转为ASCII艺术风格
  输出可以是纯文本或彩色文本
  可采用图片格式输出

• turtle: 海龟绘图体系

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